Код управления: какие задачи ИИ успешно решает в госфинансах
Для регионов искусственный интеллект (ИИ) стал одним из критериев эффективности цифровизации государственного управления. БФТ-Холдинг рассказывает, как ИИ применяется в системах управления государственными финансами и какие задачи уже сейчас можно решать с помощью интеллектуальных сервисов.
В бюджетном процессе ежедневно обрабатываются большие объемы информации: финансовые документы, подтверждающие материалы, сведения о закупках, бюджетных обязательствах, нормативные правовые акты. Значительная часть времени специалистов уходит на проверку корректности данных, сопоставление документов, поиск информации и выполнение других повторяющихся операций.
Многие из этих задач давно автоматизированы. Государственные информационные системы проверяют заполнение обязательных реквизитов, выполняют расчеты, контролируют соблюдение установленных ограничений. Однако существуют операции, для которых традиционных алгоритмов недостаточно. Например, когда необходимо не просто сравнить значения двух полей, а проанализировать содержание документа, извлечь из него нужную информацию или определить смысловое соответствие между разными данными.
Именно здесь появляются возможности для применения ИИ. Он позволяет автоматизировать рутинные задачи, которые прежде требовали непосредственного участия специалиста, и расширить возможности контроля в уже действующих информационных системах.
ИИ в госуправлении: с чего начинать
Внедрение искусственного интеллекта в государственные информационные системы требует особого подхода. Здесь важны не только возможности ИИ, но и требования к защите информации и безопасности, надежности результатов и соблюдению законодательства.
С 1 сентября 2026 года действует Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», регулирующий вопросы разработки и применения больших фундаментальных моделей ИИ. Закон, в частности, вводит понятия суверенной и национальной моделей и предусматривает дополнительные требования к их использованию.
Для государственных информационных систем необходимо учитывать целый комплекс вопросов: где будет развернута модель, какие данные она сможет обрабатывать, как обеспечить их защиту и контролировать результаты работы ИИ. В зависимости от характера задачи могут использоваться облачные сервисы с обезличенными данными либо решения, размещенные в защищенном контуре.
Не менее важен вопрос эффективности. Использование ИИ оправданно прежде всего там, где удается сократить объем ручных операций, ускорить обработку информации и снизить вероятность ошибок. Поэтому оценивать перспективы его внедрения следует на уровне конкретных процессов, а не отдельных технологических возможностей.
В БФТ-Холдинге такой подход применяется как при разработке интеллектуальных сервисов для заказчиков, так и для решения собственных задач компании. Так, в рамках реализации внутреннего корпоративного проекта применение ИИ для анализа и оптимизации бизнес-процессов позволило сократить расчетную трудоемкость работ почти вдвое – до 52,5% от первоначального объема. При этом опыт показал, что качество результата по-прежнему во многом зависит от квалификации специалиста и правильной постановки задачи.
В продуктах для государственного сектора БФТ развивает ИИ как часть существующих рабочих процессов. Пользователю не требуется переходить в отдельный сервис, переносить туда информацию и самостоятельно формулировать запросы к нейросети. Интеллектуальные функции подключаются непосредственно к операциям в системе: распознаванию и сверке документов, проверке соответствий, поиску информации в документации.
Рассмотрим, как этот подход реализуется в региональных системах исполнения и планирования бюджета («АЦК-Финансы» и «АЦК-Планирование» соответственно).
ИИ в системе исполнения бюджета
Одна из основных задач при исполнении бюджета – обработка и контроль финансовых документов. В этих процессах важно не только обеспечить корректность реквизитов и соблюдение установленных правил, но и своевременно обнаружить расхождения между различными источниками информации.
В системе исполнения бюджета «АЦК-Финансы» БФТ-Холдинг развивает несколько интеллектуальных сервисов, позволяющих автоматизировать отдельные этапы этой работы.
Сверка документов
При согласовании электронных документов сотрудникам нередко приходится сравнивать информацию, внесенную в систему, с приложенными подтверждающими файлами. Для этого необходимо открыть документ и вложение, найти соответствующие реквизиты и проверить, совпадают ли они. При большом документообороте даже простая сверка превращается в трудоемкую операцию, требующую постоянного внимания.
Для ее автоматизации применяется интеллектуальное распознавание документов. Пользователь прикрепляет к электронному документу файл, (например, в формате PDF). Сервис распознает его содержание, извлекает необходимые реквизиты и сопоставляет их с данными, указанными в системе. Если расхождений нет, документ может быть согласован автоматически. Если они обнаружены, система передает его сотруднику вместе с результатами проверки.
Для пользователя это означает переход от сплошной ручной сверки к проверке выявленных расхождений. Сотрудник получает информацию о том, какие данные требуют внимания, а результат интеллектуального контроля сохраняется в системе.
Создание электронных документов из файлов
Еще одна распространенная задача – перенос сведений из поступивших файлов в электронные документы информационной системы. Даже при развитом электронном документообороте специалистам приходится вручную заполнять реквизиты на основании документов, таблиц и других материалов. Такая работа отнимает время и создает дополнительные риски ошибок при переносе информации.
В «АЦК-Финансы» для этого предусмотрен сервис автоматического формирования электронных документов.
Пользователь загружает исходный файл и выбирает необходимый класс электронного документа. Система распознает содержание файла, извлекает основные атрибуты (номер, дату, сумму, контрагента, ИНН и другие реквизиты) и выполняет поиск соответствующих записей в справочниках. На основании полученных данных формируется электронный документ с заполненными полями, который можно использовать в дальнейшем рабочем процессе.
Принципиально важно, что интеллектуальная обработка не ограничивается обычным распознаванием текста. Сервис преобразует информацию из исходного файла в структурированные данные, необходимые для работы конкретной информационной системы.
Проверка КВР с учетом содержания закупки
Значительная часть контролей в государственных финансовых системах строится на формальных правилах. Например, система может проверить наличие обязательного реквизита или допустимость указанного значения по справочнику.
Но существуют задачи, где необходимо учитывать не только отдельные поля, но и содержание документа. Одна из них – проверка соответствия кода вида расходов (КВР) предмету закупки. Для выявления ошибки недостаточно убедиться, что указанный код существует. Необходимо сопоставить его с тем, что именно планируется приобрести.
Для решения этой задачи БФТ-Холдинг разработал интеллектуальный сервис «БФТ.Инспектор КВР». Сервис анализирует предмет закупки и указанный в электронном документе код вида расходов, после чего возвращает результат проверки. В зависимости от него система может пропустить документ на следующий этап либо остановить его дальнейшее движение.
Например, при обработке заявки на закупку продукции система передает необходимые данные на проверку. Если выявлено несоответствие, документ получает соответствующий статус, а информация о строках, не прошедших контроль, фиксируется в комментарии.
Для сотрудников финансовых органов такой механизм означает дополнительный уровень контроля. ИИ позволяет выявлять потенциальные ошибки не только по формальным признакам, но и на основании анализа содержания закупки.
Автоматический контроль текстовой информации
Отдельное направление применения ИИ связано с проверкой текстов, которые пользователи вводят в информационную систему.
БФТ-Холдинг разработал для этого сервис «БФТ.Модератор». Он автоматически анализирует текстовую информацию с учетом установленных требований и ограничений, в том числе применимых при работе с обращениями граждан в соответствии с Федеральным законом № 59-ФЗ.
В «АЦК-Финансы» проверка может выполняться непосредственно при заполнении электронного документа. Например, при вводе текста в поле «Назначение платежа» сервис анализирует содержание и возвращает результат. Если проверка не пройдена, система блокирует сохранение документа и уведомляет пользователя. При этом сервис способен распознавать попытки обхода ограничений с помощью замены русских букв латинскими, использования специальных символов или частичного скрытия слов.
Такой контроль востребован не только в финансовых документах. «БФТ.Модератор» можно интегрировать в системы электронного документооборота, сервисы приема обращений граждан и службы поддержки. Во всех этих случаях он помогает проверять вводимый текст до того, как документ или обращение поступит на дальнейшую обработку, и своевременно выявлять нарушения установленных ограничений.
ИИ в региональной системе планирования бюджета
В системе планирования бюджета «АЦК-Планирование» интеллектуальные сервисы ориентированы на задачи подготовки и проверки бюджетных документов, работу с нормативной информацией, а также оперативную помощь пользователям.
Проверка данных при бюджетном планировании
На этапе планирования бюджета сотрудники также работают с большим количеством документов, сведения из которых необходимо сверять между собой. В частности, при обработке справок об ассигнованиях, сводных бюджетных заявок, заявок на изменение ассигнований и других документов возникает необходимость проверять данные электронной формы по приложенным подтверждающим материалам.
В «АЦК-Планирование» для таких задач применяется сценарий интеллектуального распознавания и сравнения данных.
Система извлекает сведения из приложенного файла и сопоставляет их с реквизитами электронного документа. Среди проверяемых параметров – код бюджетной классификации, бюджетополучатель, сумма и другие поля. При обнаружении расхождений документ передается сотруднику со списком выявленных несоответствий.
В результате специалисту не требуется самостоятельно искать и сравнивать каждый показатель. Он получает результаты предварительной проверки и может сосредоточиться на тех данных, которые действительно требуют дополнительного анализа.
Проверка актуальности нормативных правовых актов
Еще одна перспективная задача для применения ИИ в бюджетном планировании – контроль актуальности нормативных правовых актов (НПА).
Например, при формировании реестра расходных обязательств используются ссылки на нормативные документы, определяющие основания финансового обеспечения и порядок расходования бюджетных средств. При этом нормативная база регулярно меняется: отдельные документы утрачивают силу, изменяются сроки их действия.
Использование неактуального нормативного акта в реестре расходных обязательств может привести к процедурным нарушениям.
Поэтому одним из направлений развития «АЦК-Планирование» является сервис проверки актуальности НПА по сроку действия. Такой контроль предполагается выполнять на двух этапах: при внесении нормативного акта в справочник системы и при создании расходного обязательства со ссылкой на соответствующий документ.
Это позволит своевременно обращать внимание специалиста на нормативные основания, требующие дополнительной проверки, и снизить вероятность использования утративших силу документов.
Интеллектуальный помощник как сервис поддержки
Еще одно направление развития ИИ в системах линейки АЦК – интеллектуальный чат-бот для оперативной поддержки пользователей.
Государственные финансовые системы обладают широким функционалом, а порядок выполнения отдельных операций может зависеть от настроек и регламентов конкретного региона. Поэтому у сотрудников регулярно возникают вопросы: как выполнить определенное действие, где найти нужную инструкцию, как работать с конкретным документом или статусом. Как правило, для получения ответа необходимо самостоятельно изучать документацию либо обращаться в техническую поддержку.
Чат-бот помогает пользователю найти ответ прямо во время работы с системой без обращения в техническую поддержку и независимо от времени суток. В основе его работы – база знаний, которая включает руководство пользователя, инструкции, регламентирующие документы, а также индивидуальные материалы заказчика: технологические карты и другая документация.
Пользователю достаточно сформулировать вопрос обычным языком. Ему не нужно знать точное название инструкции, номер раздела или специальные поисковые команды. Помимо ответа на вопрос, чат-бот может предложить материалы для дополнительного изучения, включая обучающие видео и записи вебинаров. Предусмотрена также возможность работы с документацией по всем продуктам семейства АЦК.
Если система не находит подходящего ответа, информация об этом фиксируется и может использоваться для дальнейшего дополнения базы знаний. Для пользователей это возможность быстрее находить ответы на свои вопросы, а для служб сопровождения – сократить количество похожих обращений и уделить больше внимания нестандартным ситуациям.
ИИ помогает, но ответственность остается за человеком
Практика БФТ-Холдинга показывает, что наиболее ощутимый эффект искусственный интеллект дает при автоматизации конкретных, регулярно повторяющихся операций. Интеллектуальные сервисы помогают обрабатывать документы, сопоставлять данные, обнаруживать расхождения и находить необходимую информацию. Это сокращает объем рутинной работы и позволяет специалистам больше времени уделять задачам, требующим профессиональной оценки.
Однако автоматизация отдельных операций не означает передачу искусственному интеллекту всей ответственности за результат. Алгоритм может выявить несоответствие, подготовить данные для проверки или предложить вариант решения, но оценка сложных ситуаций, принятие управленческих решений и ответственность за их последствия остаются за человеком.
Поэтому дальнейшее развитие ИИ в госуправлении связано не с заменой специалистов, а с более эффективным распределением задач между сотрудником и информационной системой. И чем точнее определены эти задачи и границы автоматизации, тем больше практической пользы интеллектуальные технологии способны принести государственным органам.
Для регионов искусственный интеллект (ИИ) стал одним из критериев эффективности цифровизации государственного управления. БФТ-Холдинг рассказывает, как ИИ применяется в системах управления государственными финансами и какие задачи уже сейчас можно решать с помощью интеллектуальных сервисов.
В бюджетном процессе ежедневно обрабатываются большие объемы информации: финансовые документы, подтверждающие материалы, сведения о закупках, бюджетных обязательствах, нормативные правовые акты. Значительная часть времени специалистов уходит на проверку корректности данных, сопоставление документов, поиск информации и выполнение других повторяющихся операций.
Многие из этих задач давно автоматизированы. Государственные информационные системы проверяют заполнение обязательных реквизитов, выполняют расчеты, контролируют соблюдение установленных ограничений. Однако существуют операции, для которых традиционных алгоритмов недостаточно. Например, когда необходимо не просто сравнить значения двух полей, а проанализировать содержание документа, извлечь из него нужную информацию или определить смысловое соответствие между разными данными.
Именно здесь появляются возможности для применения ИИ. Он позволяет автоматизировать рутинные задачи, которые прежде требовали непосредственного участия специалиста, и расширить возможности контроля в уже действующих информационных системах.
ИИ в госуправлении: с чего начинать
Внедрение искусственного интеллекта в государственные информационные системы требует особого подхода. Здесь важны не только возможности ИИ, но и требования к защите информации и безопасности, надежности результатов и соблюдению законодательства.
С 1 сентября 2026 года действует Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации», регулирующий вопросы разработки и применения больших фундаментальных моделей ИИ. Закон, в частности, вводит понятия суверенной и национальной моделей и предусматривает дополнительные требования к их использованию.
Для государственных информационных систем необходимо учитывать целый комплекс вопросов: где будет развернута модель, какие данные она сможет обрабатывать, как обеспечить их защиту и контролировать результаты работы ИИ. В зависимости от характера задачи могут использоваться облачные сервисы с обезличенными данными либо решения, размещенные в защищенном контуре.
Не менее важен вопрос эффективности. Использование ИИ оправданно прежде всего там, где удается сократить объем ручных операций, ускорить обработку информации и снизить вероятность ошибок. Поэтому оценивать перспективы его внедрения следует на уровне конкретных процессов, а не отдельных технологических возможностей.
В БФТ-Холдинге такой подход применяется как при разработке интеллектуальных сервисов для заказчиков, так и для решения собственных задач компании. Так, в рамках реализации внутреннего корпоративного проекта применение ИИ для анализа и оптимизации бизнес-процессов позволило сократить расчетную трудоемкость работ почти вдвое – до 52,5% от первоначального объема. При этом опыт показал, что качество результата по-прежнему во многом зависит от квалификации специалиста и правильной постановки задачи.
В продуктах для государственного сектора БФТ развивает ИИ как часть существующих рабочих процессов. Пользователю не требуется переходить в отдельный сервис, переносить туда информацию и самостоятельно формулировать запросы к нейросети. Интеллектуальные функции подключаются непосредственно к операциям в системе: распознаванию и сверке документов, проверке соответствий, поиску информации в документации.
Рассмотрим, как этот подход реализуется в региональных системах исполнения и планирования бюджета («АЦК-Финансы» и «АЦК-Планирование» соответственно).
ИИ в системе исполнения бюджета
Одна из основных задач при исполнении бюджета – обработка и контроль финансовых документов. В этих процессах важно не только обеспечить корректность реквизитов и соблюдение установленных правил, но и своевременно обнаружить расхождения между различными источниками информации.
В системе исполнения бюджета «АЦК-Финансы» БФТ-Холдинг развивает несколько интеллектуальных сервисов, позволяющих автоматизировать отдельные этапы этой работы.
Сверка документов
При согласовании электронных документов сотрудникам нередко приходится сравнивать информацию, внесенную в систему, с приложенными подтверждающими файлами. Для этого необходимо открыть документ и вложение, найти соответствующие реквизиты и проверить, совпадают ли они. При большом документообороте даже простая сверка превращается в трудоемкую операцию, требующую постоянного внимания.
Для ее автоматизации применяется интеллектуальное распознавание документов. Пользователь прикрепляет к электронному документу файл, (например, в формате PDF). Сервис распознает его содержание, извлекает необходимые реквизиты и сопоставляет их с данными, указанными в системе. Если расхождений нет, документ может быть согласован автоматически. Если они обнаружены, система передает его сотруднику вместе с результатами проверки.
Для пользователя это означает переход от сплошной ручной сверки к проверке выявленных расхождений. Сотрудник получает информацию о том, какие данные требуют внимания, а результат интеллектуального контроля сохраняется в системе.
Создание электронных документов из файлов
Еще одна распространенная задача – перенос сведений из поступивших файлов в электронные документы информационной системы. Даже при развитом электронном документообороте специалистам приходится вручную заполнять реквизиты на основании документов, таблиц и других материалов. Такая работа отнимает время и создает дополнительные риски ошибок при переносе информации.
В «АЦК-Финансы» для этого предусмотрен сервис автоматического формирования электронных документов.
Пользователь загружает исходный файл и выбирает необходимый класс электронного документа. Система распознает содержание файла, извлекает основные атрибуты (номер, дату, сумму, контрагента, ИНН и другие реквизиты) и выполняет поиск соответствующих записей в справочниках. На основании полученных данных формируется электронный документ с заполненными полями, который можно использовать в дальнейшем рабочем процессе.
Принципиально важно, что интеллектуальная обработка не ограничивается обычным распознаванием текста. Сервис преобразует информацию из исходного файла в структурированные данные, необходимые для работы конкретной информационной системы.
Проверка КВР с учетом содержания закупки
Значительная часть контролей в государственных финансовых системах строится на формальных правилах. Например, система может проверить наличие обязательного реквизита или допустимость указанного значения по справочнику.
Но существуют задачи, где необходимо учитывать не только отдельные поля, но и содержание документа. Одна из них – проверка соответствия кода вида расходов (КВР) предмету закупки. Для выявления ошибки недостаточно убедиться, что указанный код существует. Необходимо сопоставить его с тем, что именно планируется приобрести.
Для решения этой задачи БФТ-Холдинг разработал интеллектуальный сервис «БФТ.Инспектор КВР». Сервис анализирует предмет закупки и указанный в электронном документе код вида расходов, после чего возвращает результат проверки. В зависимости от него система может пропустить документ на следующий этап либо остановить его дальнейшее движение.
Например, при обработке заявки на закупку продукции система передает необходимые данные на проверку. Если выявлено несоответствие, документ получает соответствующий статус, а информация о строках, не прошедших контроль, фиксируется в комментарии.
Для сотрудников финансовых органов такой механизм означает дополнительный уровень контроля. ИИ позволяет выявлять потенциальные ошибки не только по формальным признакам, но и на основании анализа содержания закупки.
Автоматический контроль текстовой информации
Отдельное направление применения ИИ связано с проверкой текстов, которые пользователи вводят в информационную систему.
БФТ-Холдинг разработал для этого сервис «БФТ.Модератор». Он автоматически анализирует текстовую информацию с учетом установленных требований и ограничений, в том числе применимых при работе с обращениями граждан в соответствии с Федеральным законом № 59-ФЗ.
В «АЦК-Финансы» проверка может выполняться непосредственно при заполнении электронного документа. Например, при вводе текста в поле «Назначение платежа» сервис анализирует содержание и возвращает результат. Если проверка не пройдена, система блокирует сохранение документа и уведомляет пользователя. При этом сервис способен распознавать попытки обхода ограничений с помощью замены русских букв латинскими, использования специальных символов или частичного скрытия слов.
Такой контроль востребован не только в финансовых документах. «БФТ.Модератор» можно интегрировать в системы электронного документооборота, сервисы приема обращений граждан и службы поддержки. Во всех этих случаях он помогает проверять вводимый текст до того, как документ или обращение поступит на дальнейшую обработку, и своевременно выявлять нарушения установленных ограничений.
ИИ в региональной системе планирования бюджета
В системе планирования бюджета «АЦК-Планирование» интеллектуальные сервисы ориентированы на задачи подготовки и проверки бюджетных документов, работу с нормативной информацией, а также оперативную помощь пользователям.
Проверка данных при бюджетном планировании
На этапе планирования бюджета сотрудники также работают с большим количеством документов, сведения из которых необходимо сверять между собой. В частности, при обработке справок об ассигнованиях, сводных бюджетных заявок, заявок на изменение ассигнований и других документов возникает необходимость проверять данные электронной формы по приложенным подтверждающим материалам.
В «АЦК-Планирование» для таких задач применяется сценарий интеллектуального распознавания и сравнения данных.
Система извлекает сведения из приложенного файла и сопоставляет их с реквизитами электронного документа. Среди проверяемых параметров – код бюджетной классификации, бюджетополучатель, сумма и другие поля. При обнаружении расхождений документ передается сотруднику со списком выявленных несоответствий.
В результате специалисту не требуется самостоятельно искать и сравнивать каждый показатель. Он получает результаты предварительной проверки и может сосредоточиться на тех данных, которые действительно требуют дополнительного анализа.
Проверка актуальности нормативных правовых актов
Еще одна перспективная задача для применения ИИ в бюджетном планировании – контроль актуальности нормативных правовых актов (НПА).
Например, при формировании реестра расходных обязательств используются ссылки на нормативные документы, определяющие основания финансового обеспечения и порядок расходования бюджетных средств. При этом нормативная база регулярно меняется: отдельные документы утрачивают силу, изменяются сроки их действия.
Использование неактуального нормативного акта в реестре расходных обязательств может привести к процедурным нарушениям.
Поэтому одним из направлений развития «АЦК-Планирование» является сервис проверки актуальности НПА по сроку действия. Такой контроль предполагается выполнять на двух этапах: при внесении нормативного акта в справочник системы и при создании расходного обязательства со ссылкой на соответствующий документ.
Это позволит своевременно обращать внимание специалиста на нормативные основания, требующие дополнительной проверки, и снизить вероятность использования утративших силу документов.
Интеллектуальный помощник как сервис поддержки
Еще одно направление развития ИИ в системах линейки АЦК – интеллектуальный чат-бот для оперативной поддержки пользователей.
Государственные финансовые системы обладают широким функционалом, а порядок выполнения отдельных операций может зависеть от настроек и регламентов конкретного региона. Поэтому у сотрудников регулярно возникают вопросы: как выполнить определенное действие, где найти нужную инструкцию, как работать с конкретным документом или статусом. Как правило, для получения ответа необходимо самостоятельно изучать документацию либо обращаться в техническую поддержку.
Чат-бот помогает пользователю найти ответ прямо во время работы с системой без обращения в техническую поддержку и независимо от времени суток. В основе его работы – база знаний, которая включает руководство пользователя, инструкции, регламентирующие документы, а также индивидуальные материалы заказчика: технологические карты и другая документация.
Пользователю достаточно сформулировать вопрос обычным языком. Ему не нужно знать точное название инструкции, номер раздела или специальные поисковые команды. Помимо ответа на вопрос, чат-бот может предложить материалы для дополнительного изучения, включая обучающие видео и записи вебинаров. Предусмотрена также возможность работы с документацией по всем продуктам семейства АЦК.
Если система не находит подходящего ответа, информация об этом фиксируется и может использоваться для дальнейшего дополнения базы знаний. Для пользователей это возможность быстрее находить ответы на свои вопросы, а для служб сопровождения – сократить количество похожих обращений и уделить больше внимания нестандартным ситуациям.
ИИ помогает, но ответственность остается за человеком
Практика БФТ-Холдинга показывает, что наиболее ощутимый эффект искусственный интеллект дает при автоматизации конкретных, регулярно повторяющихся операций. Интеллектуальные сервисы помогают обрабатывать документы, сопоставлять данные, обнаруживать расхождения и находить необходимую информацию. Это сокращает объем рутинной работы и позволяет специалистам больше времени уделять задачам, требующим профессиональной оценки.
Однако автоматизация отдельных операций не означает передачу искусственному интеллекту всей ответственности за результат. Алгоритм может выявить несоответствие, подготовить данные для проверки или предложить вариант решения, но оценка сложных ситуаций, принятие управленческих решений и ответственность за их последствия остаются за человеком.
Поэтому дальнейшее развитие ИИ в госуправлении связано не с заменой специалистов, а с более эффективным распределением задач между сотрудником и информационной системой. И чем точнее определены эти задачи и границы автоматизации, тем больше практической пользы интеллектуальные технологии способны принести государственным органам.